Alpesh Patel, CEO de la firma de capital privado Praefinium, realizó recientemente dos experimentos para descubrir si el modelo de lenguaje GPT-4 de OpenAI podría ser útil para seleccionar acciones y mejorar potencialmente los rendimientos de tu cartera personal.
¿Qué ha pasado con ChatGPT?
Patel ha hecho un experimento con GPT-4, según informó Insider. Su cartera de inversiones constaba de unas 20 acciones. Quería saber si las acciones que él eligió coincidían con las opciones favoritas de GPT-4.
Patel alimentó GPT-4 con 65 puntos de datos desde una terminal. Estos puntos de datos incluían capital de trabajo, conversión de efectivo libre, deuda, ganancias antes de impuestos, EBITDA normalizado, gastos de capital, retorno en efectivo del capital invertido, volatilidad de las acciones e incluso las calificaciones de acciones de su empresa que incluyen las valoraciones, el crecimiento y los ingresos.
Sin embargo, después de estos experimentos, Patel concluyó que, si bien la inteligencia artificial (AI) puede ayudarnos a eliminar algunos sesgos humanos del proceso de selección de acciones, no tiene un historial tan bueno de generar mejores resultados.
Experimento 1
Patel usó datos históricos de diciembre de 2020 a diciembre de 2021. Le pidió a GPT-4 que predijera las cinco acciones que tendrán mayor rendimiento durante los próximos 12 meses, hasta diciembre de 2022.
Los resultados mostraron que GPT-4 no supo elegir acciones que hubieran tenido un buen desempeño en 2022, y las tres principales que seleccionó (Bouvet ASA, Jarvis Securities y Cake Box Holdings) no cotizaba en las bolsas de EE.UU. e incluso sufrieron pérdidas sustanciales (más de un 20% en 2022).
Experimento 2
En esta ocasión, Patel experimentó en tiempo real. Le dio a GPT-4 puntos de datos de las 30 acciones del Dow Jones durante los 12 meses anteriores al 3 de mayo. Le pidió que seleccionara las cinco acciones principales que pensaba que tendrían un buen desempeño durante los siguientes 12 meses.
GPT-4 seleccionó tres de las mismas acciones que Patel ya tenía: Microsoft, Visa y Apple, todas las cuales tuvieron rendimientos significativos.
Por qué es importante
El lanzamiento de chatGPT para pruebas públicas el año pasado generó mucho revuelo en torno a la tecnología de la IA generativa. Pero los experimentos de Patel demuestran que, aunque la IA puede ayudar a eliminar algunos sesgos humanos del proceso de selección de acciones, su técnica para conseguir rendimientos superiores no es tan sólida. También le preocupa que los especialistas en marketing puedan emplear herramientas de IA que llamen la atención para engañar a los inversores.
Patel dice que la IA no “nos dice el futuro por así decirlo”, sino que confirma “lo que ya casi sabemos y a lo que deberíamos prestar más atención”, que es la necesidad de ser “un poco más humildes” y “no pasarnos de confiados” frente a los datos.
Sin embargo, agrega que tales experimentos también podrían servir como herramientas valiosas para formar a la gente sobre cómo ser mejores inversores al comprender cómo usar la IA y la importancia de tener un enfoque sólido para la selección de acciones.
Él sostiene que ChatGPT no provocará una pérdida de empleos, sino todo lo contrario.
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