Google, propiedad de Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOG) (NASDAQ:GOOGL), presentó una nueva generación de hardware informático centrado en la inteligencia artificial (IA) debido a la aceleración de la demanda de cargas de trabajo avanzadas de IA.
La compañía presentó Ironwood, su Unidad de Procesamiento Tensorial (TPU) de séptima generación, junto con los nuevos procesadores Axion basados en Arm.
Ambas plataformas están diseñadas para ofrecer un mayor rendimiento, menores costos y una mayor eficiencia energética para aplicaciones de IA a gran escala.
Ironwood apunta al entrenamiento y la inferencia de IA a gran escala
Ironwood, que alcanzará disponibilidad general en las próximas semanas, está diseñada para las cargas de trabajo de IA y de aprendizaje automático más exigentes, desde el entrenamiento a gran escala hasta la inferencia en tiempo real.
Google indicó que Ironwood ofrece hasta 10 veces el rendimiento máximo del TPU v5p y más de cuatro veces el rendimiento por chip en comparación con la generación anterior.
Anthropic, uno de los principales socios de IA de Google, tiene la intención de desplegar hasta un millón de TPU para entrenar y ofrecer sus modelos Claude, citando las mejoras de Ironwood en velocidad y escalabilidad.
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La línea de CPU Axion se expande a N4A y C4A
Google también amplió su línea de CPU Axion, presentando la máquina virtual N4A y la instancia C4A bare metal, ambas basadas en arquitectura Arm personalizada.
La compañía afirma que N4A ofrece hasta el doble de la relación precio-rendimiento de las máquinas comparables basadas en x86, mientras que C4A bare metal proporciona servidores físicos dedicados para cargas de trabajo especializadas como sistemas automotrices y simulaciones a gran escala.
Posicionamiento frente a rivales de la nube y la IA
El nuevo hardware subraya el impulso de Google para competir de manera más agresiva con Microsoft Corp. (NASDAQ:MSFT), Amazon.com Inc. (NASDAQ:AMZN) y Meta Platforms Inc. (NASDAQ:META) por el liderazgo en infraestructura de IA.
Si bien las Unidades de Procesamiento Gráfico de Nvidia Corp. (NASDAQ:NVDA) aún respaldan la mayoría de los modelos de IA, Google apuesta a que las ventajas de costo y rendimiento de sus TPU atraerán a los desarrolladores, informó CNBC.
Crecimiento de la nube y aumento del capital
Para respaldar el aumento de las necesidades de infraestructura de IA, Google está presentando actualizaciones en la nube y elevando su gasto de capital a 93.000 millones de dólares este año, desde los 85.000 millones de dólares del año anterior.
El CEO Sundar Pichai señaló que los productos impulsados por IA, incluidas las soluciones basadas en TPU y GPU, siguen siendo un motor clave de crecimiento para Google Cloud, que registró un crecimiento interanual de los ingresos del 34% en el tercer trimestre, hasta 15.150 millones de dólares.
Movimiento del precio de Alphabet
Las acciones de GOOG cotizaban un 0,71% a la baja, a 283,31 dólares, antes de la apertura del mercado el viernes.
Foto de Markus Mainka a través de Shutterstock
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