DeepMind, una filial de Google — propiedad de Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOG) (NASDAQ:GOOGL) — ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial, GraphCast, capaz de generar pronósticos meteorológicos rápidos y precisos de 10 días, una notable mejora sobre los métodos convencionales.
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DeepMind: ¿Qué pasó?
Según informó Bloomberg, el modelo de IA, GraphCast, superó al modelo de pronóstico principal del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Medio Plazo en aproximadamente el 90% de las métricas probadas.
Esto fue confirmado en un estudio publicado en la revista Science y compartido por el CEO de la compañía, Sundar Pichai.
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GraphCast demostró competencia en la predicción de eventos meteorológicos severos.
A medida que el impacto del cambio climático se intensifica, lo que conduce a eventos meteorológicos más impredecibles y potencialmente devastadores, el sistema de DeepMind puede predecir eventos climáticos extremos más lejanos en el futuro de lo que era posible anteriormente.
“GraphCast representa un paso significativo hacia adelante en la IA para la predicción del tiempo, ofreciendo pronósticos más precisos y eficientes y abriendo caminos para apoyar la toma de decisiones críticas para las necesidades de nuestras industrias y sociedades”, dijo Rémi Lam, científico investigador en DeepMind.
A pesar del éxito de GraphCast, el equipo de DeepMind dijo que su modelo no debería reemplazar los modelos de pronóstico convencionales. En cambio, sirve como prueba de que los sistemas de predicción del tiempo basados en IA pueden complementar y mejorar las mejores prácticas actuales.
Por qué es importante
Este desarrollo llega tras los recortes estratégicos de DeepMind ante la caída del valor de las acciones de Alphabet. El mes pasado, se informó que esta entidad de IA redujo los gastos relacionados con los empleados en un 39% en 2022.
Anteriormente, en abril de este año, la compañía agrupó grupos de investigación en IA, el equipo Brain de Google Research y DeepMind, para acelerar el progreso en IA de manera significativa.
Foto de IgorGolovniov en Shutterstock
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