Las acciones de computación cuántica sufrieron una fuerte caída tras los comentarios de Jensen Huang, CEO de Nvidia Corp. (NASDAQ:NVDA). Durante el día de analistas de Nvidia, Huang expresó optimismo sobre el futuro de la computación cuántica, pero advirtió que las aplicaciones prácticas podrían tardar entre 15 y 30 años en materializarse.
Lo que sucedió
Huang destacó que, aunque la computación cuántica es efectiva para tareas de pequeños datos y alto poder de cómputo, tiene dificultades con datos masivos debido a su comunicación basada en microondas. Subrayó la necesidad de los ordenadores clásicos para la corrección de errores, posicionando a Nvidia como un actor clave en el espacio de computación clásico-cuántico. Nvidia colabora con casi todas las empresas de computación cuántica a nivel mundial, extendiendo su plataforma CUDA hacia aplicaciones cuánticas.
“Si dijeras 15 años para computadoras cuánticas muy útiles, probablemente sería optimista. Si dijeras 30, sería conservador”, comentó Huang.
“Si eligieras 20 años, creo que muchos de nosotros lo consideraríamos razonable”.
Tras las declaraciones de Huang, las acciones de computación cuántica registraron una notable caída en el trading nocturno de Robinhood el miércoles. IonQ Inc. (NYSE:IONQ) cayó un 10,75%, Quantum Computing Inc. (NASDAQ:QUBT) bajó un 12,86%, y D-Wave Quantum Inc. (NYSE:QBTS) y Rigetti Computing Inc. (NASDAQ:RGTI) experimentaron descensos del 14,14% y 13%, respectivamente. La reacción del mercado refleja la preocupación de los inversores por los largos plazos para los avances en computación cuántica.
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Por qué es importante
La reciente caída de las acciones de computación cuántica subraya los desafíos y las incertidumbres que enfrenta el sector. Tal como señaló Jim Cramer, los largos tiempos de desarrollo y las valoraciones actuales del mercado generan inquietudes entre los inversores. A pesar de que se proyecta que el mercado de computación cuántica en Estados Unidos crecerá de 138,2 millones de dólares en 2022 a 1.200 millones de dólares para 2030, el camino hacia las aplicaciones prácticas sigue siendo largo.
La computación cuántica se compara a menudo con la inteligencia artificial por su potencial transformador. Los expertos predicen que impulsará avances en campos como la criptografía, el descubrimiento de medicamentos y la optimización. Sin embargo, la dependencia de los qubits, que pueden representar múltiples estados simultáneamente, implica que todavía enfrenta obstáculos significativos antes de igualar la velocidad y eficiencia de las computadoras clásicas.
Imagen a través de Shutterstock
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