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    Inicio » Apple se atrasa en IA y vehículos autónomos, según exinvestigador de Nokia

    Apple se atrasa en IA y vehículos autónomos, según exinvestigador de Nokia

    Ananya GairolaAnanya Gairola30/06/2025 Acciones 4 min. de lectura
    Apple se atrasa en IA y vehículos autónomos, según exinvestigador de Nokia
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    El pasado fin de semana, Yun-Ta Tsai, exinvestigador de Nokia Telecommunications (NYSE:NOK) y actual senior staff engineer en Tesla Inc. (NASDAQ:TSLA), compartió su visión sobre la lenta adopción de la inteligencia artificial (IA) y los vehículos autónomos por parte de Apple Inc. (NASDAQ:AAPL).

    Lo que sucedió

    Tsai recordó en su cuenta de X su etapa en Nokia, donde los ingenieros debatían el paso de los teclados físicos a las pantallas táctiles.

    Mientras que los estadounidenses impulsaban la innovación con pantallas táctiles, los ingenieros finlandeses mostraban reticencias por el supuesto riesgo de la transición. Según Tsai, esas mismas “muletas heredadas” que frenaron a Nokia ahora lastran a Apple.

    Pierre Ferragu, analista de New Street Research, corroboró su perspectiva al evocar una conversación de 2007 en la que el Director Técnico de Nokia descartó el potencial de las pantallas táctiles.

    I can confirm. I experienced this from very close, as an analyst (with a sell rating) Nokia’s CTO told me in 2007 “we have tried touchscreens, consumers don’t like it” and “whatever we miss and Apple gets right, we can catch up in under six months.” I didn’t buy it… https://t.co/WPpBoGazMX

    — Pierre Ferragu (@p_ferragu) June 29, 2025

    Tsai también criticó la actitud de Apple ante tecnologías emergentes como la IA y los vehículos autónomos, señalando que, pese a contar con hardware competitivo, falla en la ejecución.

    “El problema de Apple es que tienen todas las piezas necesarias para ser dominantes, pero no sienten urgencia”, afirmó Tsai.

    Citó el caso de Full-Self Driving (FSD), donde el responsable de machine learning de Apple subestimó el potencial de la tecnología: “Creían que sus modelos eran superiores y se tomaban su tiempo”, añadió Tsai.

    The problem of Apple is that they have every pieces they need to be dominant and they don’t feel like they don’t need to hurry.

    One of their ML managers did not think Full-self Driving was real. When asked if they would catch up the competition, they believed their models were…

    — Yun-Ta Tsai (@YunTaTsai1) June 29, 2025

    Tsai reconoció que Apple dispone de chips competitivos (System on Chips, SoCs) y tecnología puntera, pero subrayó que el verdadero obstáculo es la ejecución.

    “Creo que sus chips son muy competitivos, en mi opinión”, destacó Tsai. “Lo que les falta no es tecnología, sino ejecución”.

    I think their chips are quite competitive in my opinion. They did pretty much everything right for a power efficient SoC — memory buses, ASIC and connectivity all that. The CPU is gorgeous.

    What they lack, is not technology, but execution.

    — Yun-Ta Tsai (@YunTaTsai1) June 29, 2025

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    Por qué es importante

    El ambicioso plan de Apple para transformar la industria automotriz se detuvo en seco tras diez años de desarrollo y miles de millones de dólares invertidos. El proyecto secreto, conocido internamente como “Titan”, afrontó incertidumbres de liderazgo, obstáculos técnicos y objetivos cambiantes antes de su cancelación oficial en febrero de 2024.

    Ahora crecen las dudas sobre la capacidad de Apple para mantener la delantera en campos de rápida evolución como la IA y la computación espacial, mientras startups ágiles y gigantes como Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOG) (NASDAQ:GOOGL) y Meta Platforms, Inc. (NASDAQ:META) avanzan sin freno.

    También han surgido informaciones que sugerían que ejecutivos de Apple habían contemplado la adquisición de Perplexity AI, aunque la startup ha declarado no tener constancia de negociaciones en curso o planificadas.

    El sistema de clasificación de acciones Benzinga Edge indica que las acciones de Apple mantienen una tendencia a la baja a corto, medio y largo plazo. Los detalles adicionales sobre el rendimiento están disponibles aquí.

    Foto cortesía de Prathmesh T en Shutterstock.com

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    Apple inteligencia artificial nokia Tesla vehículos autónomos Yun-Ta Tsai

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