Demis Hassabis, director general de Google DeepMind, dice que hay un 50 % de posibilidades de que la inteligencia artificial general (AGI) llegue en cinco años.
Lo que sucedió
“Mi estimación es que en los próximos cinco años hay un 50 % de posibilidades, es decir, hacia 2030. Así que creo que es probable que eso ocurra”, explicó en el podcast de Lex Fridman, añadiendo que su umbral para la AGI “verdadera” sigue siendo alto.
Hassabis describió la AGI como una inteligencia que coincide con las funciones cognitivas del cerebro, no con los perfiles “dentados” que tienen los sistemas actuales. “No se trata de una inteligencia dentada, en el sentido de que es muy buena en algunas cosas… pero muy defectuosa en otras… Uno quiere esa consistencia de inteligencia en todos los ámbitos”, afirmó.
Añadió que las capacidades que faltan incluyen “verdaderas capacidades de invención y creatividad”.
Hassabis propuso realizar pruebas de estrés a un sistema candidato con “decenas de miles de tareas cognitivas que sabemos que los humanos pueden hacer” e invitar a “unos cientos de los principales expertos del mundo” para que investiguen defectos durante un mes o dos. Si estos expertos no encuentran ninguno, dijo, “se puede tener bastante confianza en que se cuenta con un sistema totalmente general”.
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La definición de AGI sigue siendo fluida. Tom’s Guide señala que algunos expertos definen la AGI como la competencia a nivel humano en todos los ámbitos, mientras que otros se centran en su capacidad de aprender, adaptarse y realizar tareas que reflejen la cognición humana, lo cual implica que el sistema vaya más allá de sus datos de formación iniciales y genere salidas verdaderamente autónomas.
Por qué es importante
Hassabis ha trazado recientemente distintas líneas de tiempo, y le dijo a un entrevistador que espera que la AGI llegue “justo después de 2030” y recalcó: “Tengo un umbral bastante alto”. Su actitud contrasta con la predicción de Demis Hassabis acerca de la AGI antes de 2030, una división que refleja la incertidumbre del campo tanto en sus definiciones como en su ritmo.
Otros líderes ofrecen cronogramas competidores. El cofundador de Anthropic ha dicho que la AGI es “posible para 2028, mientras que muchos investigadores debaten si la AGI debería significar el rendimiento a nivel humano en la mayoría de las tareas. Mientras tanto, el director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, cree que la AGI podría llegar durante la presidencia de Donald Trump.
Mientras tanto, el ex CEO de Google Eric Schmidt, en una charla informal en abril, mencionó que sería seguro asumir que es probable que se logre la AGI en cualquier momento entre 2028 y 2030.
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