El gigante tecnológico, Nvidia (NASDAQ:NVDA), ha creado un ‘sistema solar’ de empresas que giran en torno a ella, generando una nueva galaxia de interdependencias con la inteligencia artificial (IA) en el centro del universo.
Nvidia apuesta fuertemente en TSMC
Según El Economista, Nvidia invierte hasta el 43% de sus fondos en una sola empresa: Taiwan Semiconductor (NYSE:TSM). Esta empresa taiwanesa es el principal productor de chips avanzados de Nvidia, y también de Apple (NASDAQ:AAPL). Los chips de TSMC son esenciales para los modelos de IA de Nvidia, como ChatGPT.
La importancia de TSMC en el mercado de semiconductores es tal que un terremoto reciente en Taiwán obligó a detener la producción de la compañía, lo que causó temor a un posible desabastecimiento. Sin embargo, la empresa logró poner en funcionamiento entre el 70% y 80% de sus maquinarias solo en las 10 horas posteriores al terremoto.
Nvidia también invierte en otras empresas como SK Hynix, Samsung (OTC:SSNLF) y Micron Technology (NASDAQ:MU) para la fabricación de sus GPU (unidades de procesamiento gráfico), que son esenciales para el desarrollo de la IA. De estas tres, Nvidia gasta más en SK Hynix, invirtiendo 164 millones de dólares.
En el otro lado del ‘sistema solar’, Nvidia tiene clientes importantes como Microsoft (NASDAQ:MSFT), Meta Platforms (NASDAQ:META), Amazon (NASDAQ:AMZN) y Alphabet (NASDAQ:GOOG) (NASDAQ:GOOGL), que invierten miles de millones en las tecnologías de Nvidia para desarrollar sus propias plataformas de IA.
También puedes leer: Alphabet integra Gemini en la aplicación de Google para Android
La interdependencia en el sector de semiconductores
La creación de este ‘sistema solar’ por parte de Nvidia demuestra la creciente interdependencia en el sector tecnológico. La inversión de Nvidia en TSMC y otras empresas de semiconductores refleja la importancia de los chips avanzados en el desarrollo de la IA.
A su vez, las inversiones de empresas como Microsoft, Meta, Amazon y Alphabet en Nvidia subrayan la relevancia de las tecnologías de Nvidia en el desarrollo de las plataformas de IA de estas empresas.
Esta interdependencia puede tener implicaciones significativas en el mercado global de tecnología, especialmente en tiempos de crisis, como se vio con el terremoto en Taiwán.
Foto cortesía de Pixabay
También puedes leer: Steve Eisman prefiere la infraestructura a la inteligencia artificial