Dando forma al futuro más allá de los chatbots: Huawei se enfoca en el impacto de la IA en la transformación de la industria
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DONGGUAN, China, 10 de julio de 2023 /PRNewswire/ — Huawei está generando nuevas oportunidades industriales y avances tecnológicos impulsados por la ola de IA. Durante su discurso de apertura en la Conferencia de Desarrolladores de Huawei, Zhang Ping‘an, director ejecutivo de Huawei y consejero delegado de HUAWEI CLOUD, presentó los servicios en la nube Pangu Model 3.0 y Ascend AI. Estas innovaciones tienen como objetivo empoderar a los clientes y socios de la industria y desbloquear el potencial de la inteligencia artificial para un crecimiento transformador en una variedad de sectores.
Pangu Models 3.0 es un sistema de modelos previamente entrenados que se pueden adaptar rápidamente para satisfacer las necesidades específicas del escenario y abordar desafíos complejos en múltiples industrias. Al aprovechar los conjuntos de datos a gran escala y los algoritmos de aprendizaje automático, Pangu 3.0 está configurado para revolucionar la aplicación industrial de la IA en diversas áreas, como el pronóstico del tiempo, el desarrollo de fármacos, la identificación de fallos en los trenes y la industria minera.
Zhang explicó: “Los modelos de Huawei Cloud Pangu empoderarán a todos en todas las industrias con un asistente inteligente, haciéndolos más productivos y eficientes. Mantendremos nuestra misión de “IA para las industrias” y utilizaremos los modelos Pangu para remodelar todas las industrias con IA”.
La prestigiosa revista científica Nature publicó recientemente un artículo que describe el enorme potencial que tiene la inteligencia artificial para la predicción del clima. El documento describía cómo el equipo Pangu Weather AI Model de Huawei desarrolló un sistema de pronóstico del tiempo de IA global preciso y preciso basado en aprendizaje profundo utilizando 43 años de datos.
Pangu Weather es el primer modelo de predicción de IA que demuestra una mayor precisión que los métodos numéricos tradicionales de pronóstico del tiempo. El modelo permite una mejora de 10.000 veces en la velocidad de predicción, reduciendo el tiempo de predicción del clima global a solo unos segundos. El modelo se centra en elementos clave y rangos de tiempo comunes, lo que permite pronósticos meteorológicos más precisos. En particular, ha predicho con precisión las trayectorias y los tiempos de aterrizaje de los tifones, incluido el reciente tifón Mawar en mayo de este año, lo que demuestra sus capacidades excepcionales.
El 18 de julio, Huawei y Shandong Energy Group lanzarán conjuntamente el primer caso comercial del modelo de minería Pangu en Jinan, provincia de Shandong. Es una solución innovadora que mejorará la seguridad, la eficiencia y la productividad. Las operaciones mineras tradicionales son inherentemente riesgosas, requieren una gran cantidad de mano de obra y plantean importantes desafíos técnicos y de seguridad. Sin embargo, con la implementación de tecnologías digitales, aumentada por el modelo de minería Pangu, la industria está presenciando un cambio transformador. Al importar cantidades masivas de datos para el entrenamiento previo del modelo, Pangu Mining Model permite el autoaprendizaje no supervisado, cubriendo más de 300 escenarios centrales en operaciones de minería de carbón. Desde excavación y conducción hasta maquinaria, transporte y comunicación, el modelo agiliza las aplicaciones de IA en numerosos escenarios de minería del carbón.
Las fallas en el sistema de transporte en las minas de carbón son un problema importante, lo que resulta en una disminución de la producción de carbón y pérdidas financieras. Para abordar este desafío, el modelo de minería Pangu de Huawei incorpora un sistema de monitoreo inteligente basado en IA que identifica con precisión las excepciones en el sistema de transporte, como grandes bloques de carbón y anclas, con una tasa de precisión excepcional de hasta el 98%.
La industria ferroviaria también se beneficia enormemente de los avances en IA de Huawei. A través de la implementación del modelo ferroviario Pangu, la seguridad y la eficiencia de los trenes de carga mejoran significativamente. Los procesos anteriores de identificación de fallas dentro de los sistemas de detección de carga de trenes (TFDS) han sido laboriosos, ineficientes y costosos. En vías férreas, el Modelo Ferroviario Pangu puede identificar con precisión 67 tipos de vagones de carga y más de 430 tipos de fallas encontradas en vías férreas y vagones de carga. Puede escanear rápidamente millones de imágenes capturadas por el sistema TFDS ferroviario y filtrar el 95% de las imágenes que no tienen fallas. De esta forma, los inspectores de trenes pueden concentrarse en las imágenes restantes y esto les ayuda a mejorar tanto la eficiencia como la precisión.
Estos estudios de casos ejemplifican el poder transformador de la IA en aplicaciones industriales. Al aprovechar las capacidades de los servicios en la nube Pangu 3.0 y Ascend AI de Huawei, las empresas pueden desbloquear nuevos niveles de seguridad, eficiencia y productividad, impulsando un crecimiento sustancial y una ventaja competitiva en sus respectivas industrias. El compromiso de Huawei con la innovación y el desarrollo de soluciones avanzadas de inteligencia artificial subraya su compromiso de ofrecer soluciones de vanguardia para los clientes.
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