ElectrifAi logra el estatus de AWS Machine Learning Competency en Applied AI

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JERSEY CITY, N.J., 10 de marzo de 2021 /PRNewswire/ — ElectrifAi, una de las empresas líderes del mundo en modelos prácticos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático pre-construido (ML), anunció hoy que ha logrado el estatus Amazon Web Services (AWS) Machine Learning Competency en la nueva categoría Applied Artificial Intelligence (Applied AI). Esta designación reconoce que ElectrifAi ha demostrado una profunda experiencia en la construcción o integración de soluciones prácticas de ML en AWS.

AWS Partners reconocido como parte de la expansión de AWS Machine Learning Competency, ayuda a los clientes a aprovechar soluciones inteligentes para impulsar la optimización del negocio, el crecimiento de los ingresos de los clientes y la reducción de costes. Esto se hace creando, automatizando y administrando flujos de trabajo de ML de extremo a extremo con inteligencia artificial.

Las aplicaciones impulsadas por IA y ML están madurando rápidamente y creando nuevas demandas a las empresas. AWS mantiene el ritmo y evoluciona continuamente los programas de competencias de AWS para proporcionar a los clientes la capacidad de contratar ofertas mejoradas de consultoría y tecnología de AWS Partner. AWS lanzó dos nuevas categorías dentro de las operaciones de AWS Machine Learning Competency, Applied AI y ML Operations (ML Ops), para ayudar a los clientes a identificar e involucrar de forma fácil y segura a AWS Partners altamente especializados con capacidades de Applied AI y/o ML Ops. Con esta expansión del programa, los clientes podrán ir más allá de las capacidades actuales de la plataforma de procesamiento de datos y ciencia de datos y encontrar AWS Partners experimentados que ayudarán a producir modelos exitosos (ML Ops) y encontrar paquetes listos para usar para sus problemas de negocio (Applied AI).

Lograr la AWS Machine Learning Competency en la categoría de IA aplicada diferencia a ElectrifAi como AWS Partner con una profunda experiencia en dominios y un éxito de cliente demostrado.

“Ahora más que nunca, las empresas buscan transformarse con las últimas soluciones de IA y ML en AWS. Para ayudar a los clientes a tomar las decisiones correctas al encontrar el AWS Partner más cualificado para el trabajo, hemos ampliado la competencia de aprendizaje automático de AWS para ayudar a los clientes a identificar fácilmente AWS Partners expertos en las áreas de Applied AI y ML Ops “, dijo Julien Simon, Global AI &ML Evangelist, AWS. ” AWS Partners son examinados por AWS por sus capacidades tecnológicas y tienen un sólido historial de éxito, y estamos encantados de incluir ElectrifAi en el lanzamiento de las nuevas AWS Machine Learning Competency Categories. Esperamos innovar juntos y seguir sirviendo a nuestros clientes con innovadoras y validadas ofertas de consultoría y tecnología de AWS Partner”.

“Estamos orgullosos y eufóricos de obtener la designación AWS Machine Learning Competency para Applied AI, una de las primeras empresas en obtener este prestigioso estatus. Como líderes en modelos de aprendizaje automático pre-construidos, nos consideramos la vanguardia de la IA empresarial práctica, que en esencia es de lo que se trata Applied AI”, dijo Jim McGowan, vicepresidente de Cloud Partners, ElectrifAi.

AWS está permitiendo soluciones escalables, flexibles y rentables, desde startups hasta empresas globales. Para apoyar la integración e implementación perfectas de estas soluciones, AWS estableció el AWS Competency Program para ayudar a los clientes a identificar a los AWS Partners con una profunda experiencia en la industria.

Amazon SageMaker reúne las capacidades AI/ML que encajan perfectamente en cualquier entorno de AWS. ElectrifAi está diseñado para mejorar las capacidades de Amazon SageMaker acelerando el tiempo de valor de un cliente con modelos de aprendizaje automático preconstruido (incluidos los pre-entrenados, preestructurados y nuevos). Los clientes pueden obtener modelos de aprendizaje automático trabajando en una fracción del tiempo que les llevaría construir modelos ellos mismos y sin la necesidad de construir infraestructura adicional. Como un AWS Partner, los clientes de ElectrifAi pueden ejecutar sus datos a través de ML Model Factory de ElectrifAi en Amazon SageMaker sin tener que migrar sus datos desde el entorno actual. Los modelos pre-construidos de ElectrifAi impulsan el crecimiento de los ingresos y la reducción de costes, así como la mejora de los beneficios y el rendimiento. 

“Con las soluciones de ElectrifAi, OXIO podrá servir a sus clientes con las mejores capacidades de ciencia de datos e IA de su clase, sin igual en la industria de las telecomunicaciones hoy en día. Las capacidades de IA de ElectrifAi ayudarán a OXIO a remodelar la industria de las telecomunicaciones tal como la conocemos abriendo la puerta a modelos de negocio completamente nuevos, y esperamos ampliar esta cooperación en otros campos,” dijo Gilles Louwerens, Jefe de Inteligencia de Clientes y Negocios, OXIO.

Acerca de ElectrifAi  
ElectrifAi es un líder mundial en modelos de aprendizaje automático listos para el negocio. La misión de ElectrifAi es ayudar a las organizaciones a cambiar la forma en que trabajan a través del aprendizaje automático: impulsar el aumento de los ingresos, la reducción de costes, así como las ganancias y la mejora del rendimiento. Fundada en 2004, ElectrifAi cuenta con un liderazgo experimentado de la industria, un equipo global de expertos en dominios y un historial probado de transformación de datos estructurados y no estructurados a escala. ElectrifAi tiene aproximadamente 200 científicos de datos, ingenieros de software y empleados con un historial probado de lidiar con más de 2.000 implementaciones de clientes, en su mayoría para empresas Fortune 500. En el corazón de la misión de ElectrifAi está el compromiso de hacer que la IA y el aprendizaje automático sean más comprensibles, prácticos y rentables para las empresas e industrias de todo el mundo. ElectrifAi tiene su sede en Jersey City, con oficinas ubicadas en Shanghai y Nueva Delhi.