El lunes, Nvidia Corporation (NASDAQ:NVDA) enfrentó una significativa inquietud entre los inversores tras la aparición de DeepSeek, una firma china de inteligencia artificial. A pesar de la reacción del mercado, un analista destacado sugiere que la demanda de infraestructura de IA continuará en aumento.
Lo que sucedió
El socio gerente de Deepwater Asset Management, Gene Munster, publicó en X: “Creo que el mercado está reaccionando de forma exagerada al éxito de DeepSeek”.
Munster sugirió que el logro de DeepSeek probablemente refleja avances en la arquitectura de chips, aunque destacó que su impacto sigue siendo incierto. “No está claro si se trata de una mejora del 5% o del 500%”, afirmó.
El analista también señaló un ángulo pasado por alto en la conversación: “Lo que se está ignorando hoy es que, si existe una forma más eficiente de entrenar modelos, esto podría aumentar el nivel de inversión para construir infraestructura de IA, dado que las perspectivas de alcanzar una inteligencia artificial general son más alcanzables”.
Munster añadió que el mercado permanecerá tenso hasta que se publiquen los informes de ganancias de grandes compañías tecnológicas como Microsoft Corporation (NASDAQ:MSFT), Meta Platforms Inc. (NASDAQ:META) y Tesla Inc. (NASDAQ:TSLA).
Las ganancias de Nvidia se esperan para el 26 de febrero, con un enfoque en los costos de entrenamiento de modelos.
I believe the market is overreacting to DeepSeek’s success because despite any architectural breakthrough, the need for AI infrastructure is continuing at a higher rater than most investors anticipate.
Most likely, the DeepSeek “breakthrough” represents some step forward in chip…
— Gene Munster (@munster_gene) January 27, 2025
En un artículo publicado el mes pasado, los investigadores de DeepSeek revelaron que el entrenamiento del modelo DeepSeek-V3 utilizó chips H800 de Nvidia, con un costo total inferior a 6 millones de dólares.
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Por qué es importante
El lunes, Nvidia también reconoció el rendimiento del modelo de DeepSeek, destacando la continua demanda de sus chips avanzados.
“El trabajo de DeepSeek ilustra cómo se pueden crear nuevos modelos utilizando esa técnica, aprovechando modelos ampliamente disponibles y computación que cumple completamente con los controles de exportación”, declaró la compañía.
El modelo R1 de DeepSeek, descrito como un “asesino de ChatGPT”, ha superado a OpenAI con costos significativamente más bajos.
Las acciones de Nvidia cayeron por debajo de su promedio móvil de 200 días por primera vez en dos años, marcando un reinicio técnico histórico. La compañía perdió aproximadamente 600.000 millones de dólares en capitalización de mercado, estableciendo un récord como la mayor pérdida en un solo día en la historia del mercado bursátil de EE. UU.
Movimiento del precio de Nvidia
Durante las horas regulares del lunes, las acciones de Nvidia se desplomaron aproximadamente un 17% hasta los 118,58 dólares. Sin embargo, en las operaciones posteriores al cierre, las acciones registraron una ganancia del 1,35%, según datos de Benzinga Pro.
Imagen a través de Shutterstock
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