Nvidia Corporation (NASDAQ:NVDA) se prepara para presentar importantes avances en GPUs, redes y eficiencia en inteligencia artificial (IA) durante la conferencia Hot Chips 2025, destacando innovaciones que buscan escalar las cargas de trabajo de IA más allá de los límites de un solo centro de datos.
Los planes de Nvidia para Hot Chips 2025
Hot Chips, una de las principales conferencias de diseño de semiconductores que tendrá lugar del 24 al 26 de agosto en la Universidad de Stanford, mostrará las últimas innovaciones de Nvidia en sistemas de IA a escala de rack, renderizado neuronal y métodos de entrenamiento centrados en la eficiencia.
Aunque el 24 de agosto está reservado a los tutoriales, la conferencia se desarrollará los días 25 y 26 de agosto.
Los ejecutivos de Nvidia ofrecerán seis sesiones, incluyendo un tutorial sobre diseño de arquitecturas a escala de rack para centros de datos.
Las plataformas Spectrum-XGS, la tecnología NVLink Fusion y las GPUs de próxima generación Blackwell serán temas centrales.
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Spectrum-XGS: interconexión para fábricas de IA
Con el aumento de la demanda de entrenamiento e inferencia de modelos de IA, Nvidia está introduciendo Spectrum-XGS Ethernet para interconectar múltiples centros de datos en enormes super-fábricas de IA.
La solución permite prácticamente duplicar el rendimiento en cargas de trabajo de IA entre distintos sitios, mientras que los switches con óptica coempaquetada buscan reducir el consumo energético y la latencia.
Idan Burstein, arquitecto principal en Nvidia, detallará el ConnectX-8 SuperNIC, una pieza clave de la pila de redes de Nvidia que impulsa la comunicación de GPU a GPU a gran escala y alta velocidad.
Blackwell y NVFP4: nueva era en eficiencia
Marc Blackstein, director sénior de arquitectura en Nvidia, destacará cómo la arquitectura Blackwell de la compañía está impulsando el rendimiento en inferencia y simulación.
La GPU GeForce RTX 5090, también presentada en el evento, incorpora mejoras en renderizado neuronal para videojuegos y visualización, con Nvidia DLSS 4 ofreciendo hasta 10 veces de mejora en ciclos de diseño y realismo.
Otro avance revolucionario, el formato de coma flotante de 4 bits NVFP4, promete cuadruplicar la eficiencia del entrenamiento de IA sin comprometer la precisión, marcando un salto en el entrenamiento de grandes modelos de lenguaje.
DGX Spark: supercomputación de escritorio
Andi Skende, ingeniero distinguido sénior en Nvidia, presentará el DGX Spark, un superordenador de escritorio para IA impulsado por el GB10 Superchip, que ofrece a investigadores y desarrolladores capacidades de alto rendimiento en un formato compacto.
La compañía sigue ampliando su soporte a herramientas de IA de código abierto, incluyendo TensorRT-LLM, PyTorch y vLLM, así como microservicios NIM para modelos populares como GPT-OSS y Llama 4 de Meta Platforms, Inc. (NASDAQ:META).
Nvidia y el liderazgo del mercado
La conferencia Hot Chips contará también con grandes actores como Google — propiedad de Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOG) (NASDAQ:GOOGL) — Advanced Micro Devices, Inc. (NASDAQ:AMD), Intel Corporation (NASDAQ:INTC) y Microsoft Corp (NASDAQ:MSFT), subrayando el papel de la IA en el diseño de chips y centros de datos de próxima generación.
Con una valoración superior a 4,34 billones de dólares, Nvidia sigue dominando el mercado de chips para IA gracias a su plataforma Blackwell y a un creciente portafolio de redes. La tecnológica se prepara para otro sólido informe de ganancias el 27 de agosto.
Analistas de UBS y Wedbush se mantienen optimistas, apuntando a la alta demanda de las GPUs B200, GB200 y la próxima GB300, además del aumento en el gasto de los proveedores de hiperescala y grandes proyectos de infraestructura.
Según el sistema de clasificación bursátil Benzinga Edge Stock Rankings, NVDA sigue mostrando una fuerte tendencia de precios en las tendencias a corto, medio y largo plazo. Aquí puedes encontrar más información sobre su rendimiento.
Foto cortesía de: Below the Sky en Shutterstock.com
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