La adquisición por parte de Nvidia Corp. (NASDAQ:NVDA) de la empresa de software para IA SchedMD está siendo vista por analistas del sector como un movimiento estratégico que afianza aún más el dominio del fabricante de chips en el software de IA y en la pila de infraestructura.
Nvidia se expande para reforzar su ecosistema de software de IA
El lunes, Nvidia anunció la compra de SchedMD, la empresa responsable de Slurm, un gestor de cargas de trabajo de código abierto ampliamente utilizado para programar y administrar tareas de cómputo a gran escala en centros de datos, supercomputadoras y laboratorios de investigación en IA.
No se dieron a conocer los términos financieros del acuerdo. Nvidia señaló que seguirá distribuyendo el software de SchedMD como código abierto, reforzando su compromiso declarado con la comunidad de IA open source.
SchedMD, fundada en 2010 en Livermore (California), desarrolla Slurm, un sistema de programación utilizado por desarrolladores y empresas líderes en IA para gestionar cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia.
La compañía emplea a unas 40 personas y cuenta entre sus clientes con CoreWeave, Inc. (NASDAQ:CRWV), proveedor de infraestructura en la nube, y el Centro de Supercomputación de Barcelona.
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CEO de Futurum: Nvidia está profundizando el “foso” de CUDA
Al comentar el anuncio, el CEO de Futurum Group, Daniel Newman, dijo que la adquisición refuerza la ya formidable ventaja de Nvidia en software.
“Nvidia acaba de profundizar el foso de CUDA”, escribió Newman en una publicación en X. “No es fácil hacerlo cuando el foso ya tiene unos ocho pies de profundidad”.
$NVDA just deepened the CUDA moat. Not an easy thing to do given the moat is already 8 feet deep. 🙃 https://t.co/gSOGPA8hRe
— Daniel Newman (@danielnewmanUV) December 15, 2025
CUDA (Compute Unified Device Architecture) es la plataforma propietaria de computación paralela de Nvidia. Desde hace tiempo es una piedra angular de su liderazgo en IA, al vincular estrechamente a los desarrolladores con su hardware.
Al integrar Slurm más de cerca en su ecosistema, Nvidia amplía su influencia más allá de los chips y las herramientas para desarrolladores, hasta la capa de infraestructura que orquesta cómo se ejecutan las cargas de trabajo de IA a escala.
Por qué Slurm es importante en la carrera de la IA
Slurm desempeña un papel crítico al asignar recursos de cómputo de forma eficiente en clústeres de GPU, una función que se ha vuelto esencial a medida que los modelos de IA crecen en tamaño y demandan más recursos.
En una entrada de blog en la que anunciaba el acuerdo, Nvidia afirmó que Slurm, optimizado para dar soporte a su hardware más reciente, se ha convertido en un componente clave de la infraestructura de IA generativa utilizada por desarrolladores de modelos fundacionales y creadores de soluciones de IA.
La compra llega en un momento de competencia creciente para Nvidia, incluido el auge de modelos de IA de código abierto procedentes de laboratorios de investigación chinos. Más temprano ese mismo lunes, Nvidia también presentó una nueva serie de modelos de IA de código abierto que, según la compañía, ofrecen mayor velocidad, eficiencia e inteligencia.
Nvidia se sitúa en el percentil 97 en cuanto a Crecimiento entre las acciones que sigue Benzinga Edge Stock Rankings, superando a competidores como AMD e Intel y situándose cerca de la cima de su grupo de referencia.
Foto cortesía de: Mehaniq / Shutterstock
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