Google, de Alphabet Inc. (NASDAQ:GOOG) (NASDAQ:GOOGL), busca aumentar sus recursos de inteligencia artificial y computación para respaldar su creciente gama de aplicaciones.
Con el lanzamiento de la última generación de Blackwell GPU de Nvidia Corp. (NASDAQ:NVDA), que ha provocado un gran retraso en los pedidos y con tiempos de espera de hasta 12 meses, la empresa está recurriendo a otras soluciones para superar este cuello de botella.
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Qué sucedió
Según los informes de The Information, Google está en negociaciones con CoreWeave Inc. (NASDAQ:CRWV) para alquilar los servidores Nvidia de esta última, que están equipados con chips de la última generación Blackwell.
Además, el gigante de la búsqueda podría alquilar un espacio en los centros de datos de CoreWeave para instalar sus propios chips de Unidad de Procesamiento de Tensores (TPU), que fueron fabricados en colaboración con Broadcom Inc. (NASDAQ:AVGO).
CoreWeave, que cotizó en el Nasdaq a finales de la semana pasada, ha aumentado un 53 % desde su precio de oferta de 40 dólares, gracias a sus acuerdos multimillonarios con varios pesos pesados en el ámbito de la inteligencia artificial. Actualmente, Microsoft Corp. (NASDAQ:MSFT) representa el 60 % de los 1900 millones de dólares en ingresos anuales de la compañía, pero se está diversificando rápidamente.
Además de los contactos con Google, CoreWeave firmó recientemente un acuerdo de 5 años con OpenAI por valor de 12 000 millones de dólares para satisfacer sus crecientes necesidades de infraestructura de inteligencia artificial.
Por qué es importante
Tanto si hablamos de los retrasos en los pedidos de Nvidia o del alza de CoreWeave, todos estos hechos apuntan a lo mismo: la demanda incesante de computación en inteligencia artificial, que no hará más que crecer a pasos agigantados.
Aunque las acciones de Google y Nvidia han caído un 17 % y un 20 % respectivamente durante este año, debido a las valuaciones altas y la agitación en torno a las tarifas, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, no vaciló al afirmar que los modelos de razonamiento requerirán al menos 100 veces más potencia informática que los modelos de la generación actual que impulsan a ChatGPT.
En otras palabras, apenas hemos empezado a hablar de la demanda de infraestructura de inteligencia artificial, y el potencial de crecimiento es enorme para todas estas acciones.
Foto cortesía de: Shutterstock
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