En el CES 2026, la directora ejecutiva de Advanced Micro Devices Inc. (NASDAQ:AMD), Lisa Su, presentó una visión de gran alcance sobre la siguiente fase de la inteligencia artificial (IA) y envió una señal clara (y muy necesaria) de que la demanda mundial de nuevos recursos de computación no hará más que acelerarse en los próximos años.
La IA entra en la era “yottascale”
Durante su discurso de apertura en el evento, celebrado la noche del lunes, Su afirmó que el mundo está entrando en lo que ella denominó la era “yottascale” de la computación: un periodo en el que el despliegue de modelos de IA cada vez más potentes requerirá una expansión sin precedentes de la capacidad de cómputo global.
“Este momento tecnológico no solo es diferente; la IA es diferente”, dijo Su. “La IA es la tecnología más poderosa que se ha creado y puede estar en todas partes, para todo el mundo”.
La directiva subrayó que satisfacer esa demanda exigirá una huella de computación mucho más amplia que en ciclos tecnológicos anteriores. En concreto, explicó que implicará “soluciones que abarcan desde los sistemas más grandes en la nube, pasando por los PC con IA, hasta la informática integrada”.
Su añadió que esta transformación no puede lograrse de forma aislada. “Se necesita un ecosistema abierto, basado en estándares de la industria”, afirmó, y agregó que el futuro de la IA dependerá de una colaboración amplia en todo el sector tecnológico.
La CEO de AMD enmarcó este cambio como una transformación estructural de largo plazo, más que como un ciclo de producto de corta duración. “Los problemas más importantes del mundo solo pueden resolverse uniendo el ecosistema de la industria”, señaló.
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¿Seguirá aumentando el gasto de capital en IA?
Las declaraciones de Su se producen en un contexto de crecientes dudas sobre una posible desaceleración de la reciente ola de gasto en IA, valorada en miles de millones de dólares.
Aunque las grandes empresas tecnológicas no muestran señales claras de frenar su inversión en IA, los analistas creen que las limitaciones energéticas y financieras podrían imponer un límite estricto a la velocidad a la que pueden desplegar nuevas infraestructuras para atender una demanda en constante crecimiento.
La semana pasada, el director ejecutivo de Perplexity AI, Aravind Srinivas, abordó una cuestión similar y advirtió de que el rápido avance de la IA integrada podría acabar alterando el modelo tradicional centrado en los centros de datos.
A medida que la inteligencia se vuelve cada vez más compacta y capaz de ejecutarse directamente en los dispositivos, explicó Srinivas, la necesidad de una inferencia centralizada podría reducirse de forma significativa.
“La mayor amenaza para un centro de datos es que la inteligencia pueda empaquetarse localmente en un chip que se ejecute directamente en el dispositivo”, afirmó.
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Foto cortesía de Shutterstock
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