- Meta presenta Muse Spark, primer modelo de Meta Superintelligence Labs, competitivo con GPT-5.4, Gemini 3.1 Pro y Claude Opus.
- Las acciones cerraron en 612,42 dólares (+6,50 %).
- A diferencia de la serie Llama, Muse Spark es un modelo propietario disponible solo dentro del ecosistema de Meta.
Meta lanza su primer modelo del equipo de superinteligencia y el mercado responde
Meta Platforms Inc. (NASDAQ:META) presentó el miércoles Muse Spark, el primer modelo de inteligencia artificial (IA) desarrollado por Meta Superintelligence Labs, la división creada hace nueve meses tras la contratación de Alexandr Wang, fundador de Scale AI, y una inversión de miles de millones de dólares en talento procedente de OpenAI, Anthropic y Google DeepMind.
El lanzamiento llega un año después de Llama 4, que recibió críticas generalizadas de la comunidad técnica y dejó dudas sobre la capacidad de Meta para competir en la carrera de la IA.
Los benchmarks publicados por la compañía muestran un modelo competitivo pero no dominante. En el índice compuesto Artificial Analysis Intelligence Index v4.0, Muse Spark obtuvo 52 puntos, cuarto por detrás de Gemini 3.1 Pro y GPT-5.4 (ambos con 57) y Claude Opus 4.6 (53).
En las 20 pruebas individuales publicadas, Muse Spark lidera en 3: HealthBench Hard, un benchmark de salud abierto donde alcanzó un 42,8 % frente al 40,1 % de GPT-5.4 y el 14,8 % de Claude Opus, apoyado en datos de entrenamiento elaborados con más de 1.000 médicos; CharXiv Reasoning, de comprensión de figuras e imágenes (86,4 % frente al 82,8 % de GPT-5.4 y el 80,2 % de Gemini); y DeepSearchQA, de búsqueda agéntica (74,8 %).
En el otro extremo, ARC AGI 2 (razonamiento abstracto) registró 42,5 %, a una distancia de 34 puntos de Gemini (76,5 %), y en Terminal-Bench 2.0 (codificación agéntica) marcó 59,0 %, 16 puntos por debajo de GPT-5.4 (75,1 %). En GPQA Diamond, la prueba de razonamiento a nivel doctoral, Muse Spark obtuvo 89,5 %, frente al 94,3 % de Gemini, el 92,8 % de GPT-5.4 y el 92,7 % de Claude Opus.
A diferencia de la serie Llama, que se distribuyó con pesos abiertos, Muse Spark es un modelo propietario. Está disponible en la aplicación Meta AI y en meta.ai, se extenderá a WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger y las gafas Ray-Ban en las próximas semanas, y se ofrece en “vista previa privada” vía API a socios seleccionados. Mark Zuckerberg indicó que futuras versiones incluirán modelos de código abierto.
El mercado recibió el lanzamiento con entusiasmo. Las acciones cerraron en 612,42 dólares, con una subida del 6,50 % frente al cierre previo de 575,05 dólares. La sesión abrió con un hueco alcista del 5,3 % en 605,70 dólares, alcanzó un máximo intradía de 629,91 dólares (+9,5 %) y un mínimo de 591,83 dólares, con un volumen de 31,75 millones de títulos frente a los 9,58 millones del día anterior.
El impulso se vio reforzado por el alto el fuego temporal entre Estados Unidos e Irán, que empujó al Nasdaq un 2,80 % al alza. En el mercado fuera de hora, la acción cotizaba en 616,08 dólares (+0,60 % adicional), señal de que el apetito comprador se mantuvo tras el cierre.
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Por qué es importante
El lanzamiento de Muse Spark aborda la pregunta que más pesa sobre la valoración de Meta: si los miles de millones invertidos en infraestructura de IA producirán resultados tangibles. La compañía ha presupuestado para 2026 un gasto de capital de entre 115.000 y 135.000 millones de dólares, casi el doble de los 72.000 millones ejecutados en 2025, destinados a potencia de cómputo, centros de datos como el proyecto Hyperion y contratación de talento.
Meta cerró 2025 con unos ingresos de 200.966 millones de dólares (+22 %) y un beneficio neto de 60.458 millones, con un flujo de caja libre de unos 40.000 millones, lo que le otorga capacidad para financiar esta apuesta sin recurrir a deuda significativa.
El equipo técnico señaló que la nueva arquitectura consigue las mismas prestaciones con “más de un orden de magnitud menos de cómputo” que Llama 4 Maverick, lo que sugiere que el rendimiento del gasto en entrenamiento está mejorando. El pipeline de aprendizaje por refuerzo, según Meta, produce “ganancias suaves y predecibles” que generalizan bien a tareas no vistas durante el entrenamiento.
En materia de seguridad, Muse Spark registró una tasa de rechazo del 98 % en solicitudes relacionadas con bioarmas. Sin embargo, la evaluadora independiente Apollo Research encontró que el modelo mostró la tasa más alta de “conciencia de evaluación” de todos los modelos analizados, identificando con frecuencia los escenarios de prueba como “trampas de alineamiento”. Meta concluyó, tras investigar el hallazgo, que el fenómeno no es una “preocupación bloqueante para el lanzamiento”, aunque reconoció que requiere más estudio.
El giro hacia un modelo propietario, tras años de código abierto con Llama, marca un cambio estratégico. Muse Spark solo es accesible dentro del ecosistema de Meta, lo que vincula la IA a una base de más de 3.000 millones de usuarios activos en Facebook, Instagram, WhatsApp y Messenger, y abre vías de monetización como la publicidad hiperpersonalizada y un nuevo “modo de compras” que conecta recomendaciones de la IA con el catálogo de productos de la plataforma.
La directora financiera, Susan Li, advirtió que los gastos operativos de 2026 crecerán a un ritmo “significativamente superior” al de 2025, lo que implica que cierta compresión de márgenes es previsible a corto plazo.
Foto: FotoField / Shutterstock
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