La semana pasada, Nvidia Corp. (NASDAQ:NVDA) presentó silenciosamente un nuevo modelo de IA, Llama-3.1-Nemotron-70B-Instruct, que al parecer ha superado a sus competidores en las pruebas de referencia.
Lo que sucedió
El último modelo de IA de Nvidia ha demostrado una eficacia y un rendimiento notables, a pesar de tener menos parámetros.
El modelo Nemotron-70B, basado en el framework Llama 3.1 de Meta Platforms Inc. (NASDAQ:META), ha superado a modelos de mayor tamaño en las pruebas de referencia, con una puntuación de 85,0 en Arena Hard, 57,6 en AlpacaEval 2 LC y 8,98 en GPT-4-Turbo MT-Bench.
El rendimiento superior del modelo en estas pruebas indica su capacidad para producir respuestas similares a las humanas en consultas generales y aplicaciones de codificación.
La empresa dirigida por Jensen Huang también ha hecho que el modelo Nemotron-70B sea de código abierto, publicándolo en la plataforma de la comunidad de IA Hugging Face.
De este modo, los desarrolladores pueden modificar el modelo para adaptarlo a sus necesidades y mejorar la investigación y el desarrollo de aplicaciones de IA.
El modelo ya está disponible para su previsualización en el sitio oficial de Nvidia, lo que lo hace más accesible al público.
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Por qué es importante
El lanzamiento de este último modelo de IA subraya la creciente influencia de NVIDIA en el ámbito del software de IA, un cambio con respecto a su enfoque tradicional en las unidades de procesamiento gráfico (GPU) de alto rendimiento.
El énfasis de la compañía en la eficiencia y la accesibilidad sugiere un cambio estratégico para hacer que la IA avanzada sea más aplicable a los desarrolladores y a la comunidad de IA en general.
A principios de este mes, el CEO de Nvidia elogió a OpenAI, empresa matriz de ChatGPT, como una de las compañías más influyentes de la era actual en un episodio de Bg2 Pod.
Además, el último anuncio se produce en medio de los problemas de producción de sus chips Blackwell, que no se espera que estén disponibles antes de principios de 2025.
Foto cortesía de Shutterstock
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