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    Inicio » Sam Altman reacciona al éxito de DeepSeek: ¿Qué sigue para OpenAI en la carrera por la IA?

    Sam Altman reacciona al éxito de DeepSeek: ¿Qué sigue para OpenAI en la carrera por la IA?

    Ananya GairolaAnanya Gairola28/01/2025 Noticias 2 min. de lectura
    Sam Altman reacciona al éxito de DeepSeek: ¿Qué sigue para OpenAI en la carrera por la IA?
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    El CEO de OpenAI, Sam Altman, ha abordado las capacidades del modelo R1 de DeepSeek, reconociendo su impresionante rendimiento y rentabilidad.

    Lo que sucedió

    En una publicación en X, Altman expresó su entusiasmo por la competencia y mencionó los planes de OpenAI para introducir modelos aún más avanzados en el futuro.

    La startup china de inteligencia artificial ha superado a OpenAI, logrando resultados notables con un 97% menos de potencia computacional y costos 50 veces inferiores.

    Altman destacó la importancia de continuar con su hoja de ruta de investigación y la necesidad de aumentar la potencia computacional para cumplir con su misión.

    Al concluir sus comentarios, Altman expresó su emoción por el futuro, afirmando: “esperamos llevarles a todos la AGI y más allá”.

    deepseek's r1 is an impressive model, particularly around what they're able to deliver for the price.

    we will obviously deliver much better models and also it's legit invigorating to have a new competitor! we will pull up some releases.

    — Sam Altman (@sama) January 28, 2025

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    Por qué es importante

    El modelo R1 de DeepSeek se ha posicionado como un competidor formidable frente a actores establecidos como el modelo “o1” de OpenAI.

    Está disponible en dos versiones: DeepSeek-R1 y DeepSeek-R1-Zero, esta última con ajuste fino no supervisado que le otorga habilidades de razonamiento superiores.

    El modelo ha superado a ChatGPT, convirtiéndose en la aplicación más descargada en la tienda estadounidense de Apple, lo que resalta su creciente popularidad.

    DeepSeek desarrolló su modelo rentable en tan solo dos meses con un presupuesto inferior a 6 millones de dólares. Este avance también ha desatado debates sobre la necesidad de realizar grandes inversiones en GPUs a gran escala.

    Foto cortesía de Deepseek y Shutterstock

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