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    La inteligencia artificial general podría igualar a los humanos antes de 2028, según DeepMind

    Benzinga NeuroBenzinga Neuro22/03/2025 Noticias 5 min. de lectura
    La inteligencia artificial general podría igualar a los humanos antes de 2028, según DeepMind
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    La inteligencia artificial (IA) sigue avanzando a pasos agigantados, con pronósticos cada vez más concretos sobre cuándo alcanzará el nivel humano en múltiples tareas. Un informe de DeepMind, la unidad de IA de Google, estima que esto podría ocurrir en menos tiempo del que muchos anticipaban.

    Lo que sucedió

    Según un informe de DeepMind citado por Bloomberg Línea, la inteligencia artificial de propósito general (AGI, por sus siglas en inglés) podría igualar las capacidades humanas en cualquier tarea antes de 2028. Esta estimación se basa en modelos predictivos que analizan el ritmo actual de desarrollo de la IA, el crecimiento en la capacidad computacional y las mejoras en algoritmos. Sin embargo, el CEO de DeepMind, Demis Hassabis, afirmó en una conferencia en Londres que la AGI aún está a “cinco o diez años” de distancia. Destacó que, aunque los sistemas actuales son todavía muy limitados, en la próxima década comenzarán a emerger capacidades avanzadas que nos acercarán a una IA verdaderamente general.

    El concepto de AGI, según Hassabis, implica un sistema capaz de exhibir todas las habilidades complejas que poseen los humanos. No obstante, subrayó que “aún no hemos llegado” a ese punto y que los avances actuales, aunque impresionantes, aún tienen limitaciones significativas. Esta postura contrasta con la de otras figuras del sector, como Jeetu Patel, director de productos de Cisco, quien afirmó que podríamos ver “evidencia significativa de AGI en acción en 2025”. Patel explicó que la evolución de la IA sigue tres grandes fases: inteligencia artificial básica, inteligencia artificial general y superinteligencia, y que esta última podría estar a solo unos pocos años de distancia en el mejor de los casos.

    Elon Musk también se ha mostrado optimista en sus proyecciones, asegurando que la AGI probablemente estará disponible para 2026. De manera similar, Sam Altman, CEO de OpenAI, ha señalado que este avance podría ocurrir en un “futuro razonablemente cercano”. Estas predicciones reflejan una expectativa creciente sobre la inminente llegada de la inteligencia artificial general, impulsada por el rápido desarrollo de modelos avanzados como Gemini de Google y GPT-4 de OpenAI.

    En contraste, el CEO de Baidu, Robin Li, ha expresado una visión más conservadora, asegurando que la AGI está “a más de diez años de distancia”. Esta discrepancia en los pronósticos resalta la incertidumbre sobre el verdadero ritmo de avance de la IA y el momento exacto en que alcanzará capacidades humanas en todas las áreas.

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    Por qué es importante

    Mientras tanto, un estudio reciente reveló que los modelos de lenguaje de IA han superado a los humanos en la creación de memes. Ethan Mollick, profesor de la Wharton School de la Universidad de Pensilvania, anunció el lunes en X que la inteligencia artificial ha superado el “Meme Turing Test”.

    “Lamento anunciar que el Test de Turing de los memes ha sido superado”, escribió. Según Mollick, los modelos de lenguaje a gran escala generan memes más graciosos que el humano promedio, basándose en la evaluación de jueces humanos. Sin embargo, aclaró que los mejores creadores de memes todavía superan a la IA y que la colaboración entre humanos e inteligencia artificial no mostró mejoras significativas.

    I regret to announce that the meme Turing Test has been passed.

    LLMs produce funnier memes than the average human, as judged by humans. Humans working with AI get no boost (a finding that is coming up often in AI-creativity work) The best human memers still beat AI, however. pic.twitter.com/O0sl5GRQNd

    — Ethan Mollick (@emollick) March 17, 2025

    El estudio en cuestión, titulado One Does Not Simply Meme Alone: Evaluating Co-Creativity Between LLMs and Humans in the Generation of Humor, fue realizado por Zhikun Wu, Thomas Weber y Florian Müller. Su objetivo era analizar cómo los humanos y la IA colaboran en la generación de memes y evaluar la calidad del humor producido en diferentes escenarios. Para ello, se compararon tres grupos: personas creando memes sin ayuda, humanos trabajando con IA y memes generados exclusivamente por inteligencia artificial.

    Los investigadores utilizaron plantillas de memes populares y temas predefinidos como trabajo, comida y deportes. Durante una fase de ideación con tiempo limitado, los participantes generaron textos para los memes. Paralelamente, se utilizaron modelos de IA, específicamente GPT-4, para producir contenido sin intervención humana. Posteriormente, los memes fueron evaluados en función de su humor, creatividad y capacidad de ser compartidos en redes sociales.

    Foto cortesía de Shutterstock

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