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    Huawei desafía a Nvidia y a Estados Unidos con una nueva arquitectura de chips para IA

    Opeyemi BabalolaOpeyemi Babalola26/05/2026 Asia 7 min. de lectura
    Huawei desafía a Nvidia y a Estados Unidos con una nueva arquitectura de chips para IA
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    Huawei está reescribiendo las reglas del juego en el sector de los semiconductores. El lunes 25 de mayo, el gigante tecnológico chino presentó una nueva arquitectura de chips de Huawei que elude los supuestos fundamentales en los que se basan las restricciones de exportación de EE. UU. Para los inversores en hardware de IA, este avance merece toda tu atención.

    Lo que Huawei propuso realmente

    He Tingbo, presidenta del Comité Científico de Huawei, hizo el anuncio en el Simposio Internacional IEEE 2026 sobre Circuitos y Sistemas, celebrado en Shanghái. Presentó la Ley de Escalado Tau, que sustituye la miniaturización geométrica tradicional de los transistores por el escalado temporal. Sus colegas ya la han bautizado como «la Ley de Her».

    Junto con la ley de escalado, He Tingbo presentó la arquitectura LogicFolding. Esta tecnología reduce la carga resistiva y capacitiva de la propagación de la señal y aumenta la densidad de transistores. Las implicaciones son significativas. El progreso tradicional de los chips se basa en reducir el tamaño de los transistores mediante litografía avanzada. El enfoque de Huawei busca, en cambio, aumentar la densidad a través del diseño arquitectónico. Esto es importante porque los controles de exportación de EE. UU. se centran en el equipo y el software necesarios para la litografía avanzada, no en la filosofía de diseño.

    Huawei espera que sus chips, basados en la nueva ley de escalado, alcancen una densidad de transistores equivalente a nodos de proceso de 1,4 nm para 2031. Además, los chips Kirin, cuyo lanzamiento está previsto para finales de 2026, serán los primeros en utilizar LogicFolding. La empresa no ha estado experimentando a ciegas. Según He Tingbo, Huawei ya ha utilizado la Ley de Escalado de Tau para diseñar y producir en masa 381 chips en los últimos seis años.

    El auge de las exportaciones chinas cuenta la historia completa

    El avance arquitectónico de Huawei no ocurre de forma aislada. Refleja un cambio más amplio y ya cuantificable en la producción de semiconductores de China. Según el South China Morning Post, que cita datos de la aduana china, las exportaciones de circuitos integrados de China alcanzaron los 349 500 millones de unidades en 2025. El valor total de las exportaciones subió un 26,8 % interanual hasta los 201 900 millones de dólares. El volumen aumentó un 17,4 % durante el mismo periodo.

    La demanda global de infraestructura de IA impulsó gran parte de ese crecimiento. También lo hicieron el aumento de los precios de los chips de memoria y los agresivos esfuerzos de localización nacional. En consecuencia, las fundiciones chinas registraron ingresos récord. Semiconductor Manufacturing International Corporation (NYSE:SMI) generó 9.300 millones de dólares en ingresos. CXMT, un fabricante nacional de chips de memoria, registró, según se informa, un crecimiento interanual de los ingresos del 130 %.

    Estas cifras replantean el debate político. Washington diseñó controles a la exportación para frenar el ascenso de China en el sector de los semiconductores. En cambio, los datos sugieren que esos controles aceleraron la inversión nacional. El Fondo Grande III de China destinó aproximadamente 48 000 millones de dólares a la producción de chips de IA y a la tecnología de memoria. Como resultado, la cuota nacional de equipos de fabricación de semiconductores de fabricación china alcanzó, según se informa, el 35 %, superando los objetivos fijados en el plan «Made in China 2025».

    También puedes leer: ByteDance lanza incentivos millonarios en IA para frenar la fuga de talento hacia Tencent y Meta

    Por qué esto importa más allá de los titulares

    La estrategia de EE. UU. ha partido durante mucho tiempo de la suposición de que negar a China el acceso a equipos avanzados de fabricación de chips mantendría congeladas sus capacidades en semiconductores. Esa suposición está ahora en entredicho. El fundador de Huawei, Ren Zhengfei, ha argumentado que las técnicas de encapsulado y apilamiento de chips podrían ayudar a las empresas chinas a mantenerse al día con los chips más avanzados. La Ley de Escalado de Tau lleva esa lógica un paso más allá. En lugar de luchar por el acceso a la litografía, Huawei propone un sistema de puntuación completamente nuevo.

    Mientras tanto, Washington ha intensificado simultáneamente la aplicación de las normas. El Departamento de Comercio de EE. UU. publicó unas directrices en las que se establece que el uso de los chips de IA Ascend de Huawei «en cualquier parte del mundo» viola los controles de exportación de EE. UU. Esas directrices prohíben efectivamente a personas estadounidenses y no estadounidenses utilizar, vender, transferir, financiar o dar servicio a los chips Ascend 910B, 910C y 910D de Huawei. El momento es significativo. Washington endureció las normas justo cuando Huawei presentaba una arquitectura de chips que no depende de los sistemas que esas normas pretendían restringir.

    El problema de Nvidia

    Lo que está en juego en la competencia afecta directamente a Nvidia Inc. (NASDAQ:NVDA). El director ejecutivo, Jensen Huang, ha advertido de que, si las empresas estadounidenses se ven expulsadas de ciertos mercados, otros actores y plataformas, como Huawei y su plataforma CANN, llenarán ese vacío.

    Añadió que quien establezca el estándar en tecnología de IA definirá el panorama futuro del sector.

    Esa preocupación ya se está materializando en el ámbito del software. El último modelo de DeepSeek incluía compatibilidad con chips de fabricación china y la plataforma CANN de Huawei. CANN también es de código abierto, lo que acelera su adopción en China y en otros lugares. Además, si el laboratorio chino de IA más competente demuestra que se pueden construir modelos competitivos sin Nvidia, el argumento a favor de mantener los controles de exportación se debilita, al igual que el argumento a favor de comprar Nvidia.

    Sin embargo, la adopción del software sigue siendo un obstáculo real para Huawei. Según se informa, los ingenieros de DeepSeek han dicho que el Ascend 910C alcanza hasta el 60 % del rendimiento de inferencia del H100, y potencialmente más con la optimización de CANN. Una diferencia de rendimiento del 40 % no es insignificante. Aun así, una hoja de ruta arquitectónica creíble reduce esa brecha más rápido de lo que la presión regulatoria por sí sola puede ampliarla.

    La señal de inversión

    Para los inversores minoristas que siguen el sector del hardware de IA, el anuncio de la arquitectura de chips de Huawei replantea la narrativa competitiva. La estrategia de control de exportaciones de EE. UU. asumía un techo tecnológico fijo para los fabricantes de chips chinos. Huawei propone ahora, y está demostrando en parte, que ese techo se puede reconstruir con materiales diferentes.

    Las sanciones obligaron a las generaciones posteriores de chips Ascend a utilizar los procesos N+1 y N+2 de SMIC, más o menos comparables a los antiguos nodos de clase de 7 nm sin EUV. Sin embargo, Huawei ha seguido suministrando hardware de IA a gran escala a pesar de esa limitación. La arquitectura LogicFolding sugiere que la empresa pretende seguir acortando la brecha, no accediendo a lo que está restringido, sino diseñando en torno a por qué es importante. Esa es una apuesta arquitectónica, no solo de ingeniería. Y si da sus frutos para 2031, el panorama competitivo de los semiconductores será muy diferente al actual.

    Crédito de la imagen: Autor

    Descargo de responsabilidad de Benzinga: Este artículo es de un colaborador externo no remunerado. No representa la información de Benzinga y no ha sido editado en cuanto a contenido o precisión.

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