El avance de la inteligencia artificial (IA) está impactando directamente en la educación y el mercado laboral, llevando a que ciertas carreras universitarias pierdan relevancia. Según un análisis basado en IA, algunos títulos tradicionales enfrentan una reducción en la demanda debido a la automatización y la evolución de las necesidades empresariales.
Lo que sucedió
Según El Economista, un estudio reciente ha identificado tres carreras universitarias que podrían volverse menos rentables en el futuro debido al impacto de la inteligencia artificial y la automatización. En primer lugar, Administración y Dirección de Empresas (ADE) ha sido señalada como una titulación demasiado generalista. La falta de especialización dificulta la diferenciación en el mercado laboral, donde las empresas valoran cada vez más conocimientos específicos en análisis de datos, tecnología o marketing digital. Además, la automatización de numerosos procesos administrativos ha reducido la demanda de ciertos puestos, lo que afecta la empleabilidad de los graduados en ADE sin una especialización clara.
En segundo lugar, Derecho enfrenta desafíos debido a la creciente automatización de tareas legales rutinarias. Si bien la profesión de abogado seguirá existiendo, el mercado laboral está saturado en ciertas áreas, lo que dificulta la inserción de nuevos graduados. Los sistemas de IA pueden revisar contratos, realizar análisis jurídicos y responder preguntas básicas, disminuyendo la necesidad de personal para tareas de nivel inicial. Sin embargo, la especialización en derecho tecnológico o ciberseguridad se presenta como una alternativa viable para los futuros abogados, ya que la regulación de la IA y los delitos informáticos requieren conocimientos especializados.
La tercera carrera en riesgo es Contabilidad, una profesión que ha sido transformada radicalmente por la IA y la automatización. Las tareas contables más repetitivas, como la conciliación de cuentas o la preparación de informes financieros estándar, han sido asumidas por software avanzado. Esto no significa la desaparición de la profesión, sino una evolución en su enfoque: los contadores ahora deben centrarse en análisis financiero estratégico, auditoría especializada y cumplimiento normativo complejo para mantener su relevancia en el mercado. Aquellos que no se adapten a estas nuevas exigencias podrían ver limitada su empleabilidad en el futuro.
Frente a este panorama, los expertos sugieren que los estudiantes opten por carreras alineadas con la tecnología y la transformación digital. Áreas como ciberseguridad, inteligencia artificial y análisis de datos ofrecen mejores oportunidades laborales, ya que la demanda de expertos en estos campos sigue en aumento. La clave estará en la formación continua y la capacidad de adaptarse a los cambios tecnológicos para evitar la obsolescencia profesional.
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Por qué es importante
Más allá del impacto en el mercado laboral, la inteligencia artificial también representa un desafío en términos de seguridad digital. A medida que las herramientas de IA generativa mejoran, los ataques de phishing se han vuelto más sofisticados, personalizando mensajes fraudulentos con una precisión casi indistinguible de las comunicaciones reales. Los ciberdelincuentes utilizan bots de IA para analizar perfiles de redes sociales y generar correos electrónicos o mensajes personalizados que imitan el tono y estilo de amigos o colegas. Esta evolución ha hecho que los ataques de phishing automatizados sean más efectivos, con tasas de éxito cada vez mayores.
Otro problema creciente es el uso de deepfakes en fraudes de identidad. Los estafadores han comenzado a utilizar IA avanzada para generar avatares realistas y realizar videollamadas en vivo, suplantando la identidad de personas reales. Esto ha permitido engañar a víctimas para obtener información confidencial o autorizar transacciones fraudulentas. Un caso reciente involucró a un senador estadounidense, quien fue blanco de una operación sofisticada de deepfake que buscaba manipular su identidad digital. Además, los ciberdelincuentes están clonando voces para eludir los sistemas de autenticación basados en reconocimiento de voz, dificultando la detección de fraudes.
Para combatir estos riesgos, las empresas están recurriendo a la IA predictiva, una tecnología que analiza grandes volúmenes de datos para identificar patrones de comportamiento sospechosos. A diferencia de la IA generativa, que crea contenido, la IA predictiva detecta actividades maliciosas en tiempo real y anticipa amenazas futuras. Su implementación en sistemas de ciberseguridad permite detectar intentos de fraude antes de que ocurran, fortaleciendo las defensas digitales contra ataques cada vez más avanzados.
Foto cortesía de Shutterstock
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