– El TBSI de Tsinghua SIGS ha desarrollado un sensor de vibración triboeléctrico para el control del estado de la maquinaria
SHENZHEN, China, 24 de noviembre de 2022 /PRNewswire/ — El grupo de Wenbo Ding, del Instituto Tsinghua-Berkeley Shenzhen, de la Escuela Internacional de Posgrado de Tsinghua Shenzhen, ha conseguido importantes logros en la investigación de la detección de vibraciones. En este estudio se ha desarrollado un sensor de vibración autoalimentado de alta sensibilidad basado en el nanogenerador triboeléctrico (TENG), que se utiliza con éxito para controlar las condiciones de funcionamiento de los sistemas de engranajes mecánicos, alcanzando una precisión de reconocimiento del 99,78%. El artículo de investigación titulado “A Highly Sensitive Triboelectric Vibration Sensor for Machinery Condition Monitoring” fue publicado en la revista Advanced Energy Materials y seleccionado como artículo de portada del número actual (https://doi.org/10.1002/aenm.202201132).
Los sensores de vibración están muy presentes en una gran variedad de aplicaciones. Especialmente en la era del Internet de las Cosas, el desarrollo de sensores de vibración autoalimentados se ha convertido en un problema muy significativo pero desafiante. En este artículo, se investiga un sensor de vibración autoalimentado de alta sensibilidad basado en el TENG para el control del estado de la maquinaria. Las capas triboeléctricas construidas por la película dieléctrica flexible y el material metálico poroso mejoran efectivamente la sensibilidad del sensor TENG. El sensor TENG puede detectar vibraciones de 1-2.000 Hz, y la señal de salida del sensor TENG no tiene distorsión en las formas de onda incluso en entornos de alta temperatura y alta humedad. Combinado con algoritmos de aprendizaje automático, el sistema TENG se ha utilizado con éxito para supervisar las condiciones de funcionamiento de los sistemas de engranajes mecánicos con gran precisión. Los resultados pueden mostrarse tanto en la pantalla del ordenador como en otros dispositivos móviles en tiempo real. Además, puede utilizarse para la detección de vibraciones en otras áreas, como el compresor de aire, la pistola de calor, el reconocimiento de baldosas huecas, etc. Los datos detectados se procesan posteriormente mediante un sistema integrado y se muestran en la pantalla local. Este trabajo presenta un sólido progreso hacia las aplicaciones prácticas de TENG en la detección de vibraciones y tiene un gran potencial para el desarrollo de la detección de vibraciones autoalimentada.
Acerca de:
El Instituto Tsinghua-Berkeley Shenzhen (TBSI) está establecido conjuntamente por la Universidad de Tsinghua y la Universidad de California, Berkeley bajo el apoyo del Gobierno Municipal de Shenzhen. Especialmente, la Ciencia de los Datos y la Tecnología de la Información, programa en inglés completo, tiene doble grado para el programa de maestría. Una vez completados los requisitos de titulación de la TBSI y la UC Berkeley, los estudiantes pueden obtener una doble titulación. En cuanto a los estudiantes de doctorado, el estudio se completará tanto en la Universidad de Tsinghua como en la UC Berkeley.
Más información:
https://www.sigs.tsinghua.edu.cn/en/2022/0929/c1402a58113/page.htm
https://live.eeo.cn/pc.html?lessonKey=b79662b06d572596
Contacto:
Tsinghua-Berkeley Shenzhen Institute
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Email: tbsi@tbsi.tsinghua.edu.cn
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